Шибзухов Заур Мухадинович

Шибзухов Заур Мухадинович (13.12.1965) – доктор физико-математических наук, доцент, Известный специалист в области теоретической нейроинформатики, математической теории распознавания, математической теории баз знаний и баз данных интеллектуальных систем. Ведущий научный сотрудник отдела интеллектуализации информационных и управляющих систем Института прикладной математики и автоматизации Кабардино-Балкарского центра Российской академии наук.
Специальность «Математика, преподаватель математики», Кабардино-Балкарский государственный университет, 1988 г.,
Шибзохов З.М. является сотрудником КБНЦ РАН с 1993 г.
С 1997 г. – кандидат физико-математических наук, диссертацию защитил в Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации РАН, г. Санкт-Петербург; с 2008 г. – доктор физико-математических наук, диссертацию защитил в Учреждении Российской академии наук Вычислительном центре им. А.А. Дородницына, г Москва, научный стаж – 22 года, им опубликовано 92 научных, учебно-методических работы. Среди опубликованных научных работ монография: З.М.Шибзухов. Конструктивные методы обучения ΣΠ–нейронных сетей. – МАИК «Наука». 2006г. – 159с.
Основные научные результаты опубликованы в 12 ведущих рецензируемых научных журналах, монографии, трудах международных и всероссийских научных конференций. Он участвовал в подготовке совместной главы «Нейросетевое представление неизвестных знаний и закономерностей» в печатном учебном пособии (Тимофеев А.В., Богданов А.А., Шибзухов З.М. Нейросетевое представление неизвестных знаний и закономерностей // Дюк В., Самойленко А. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. С.132-165).
Он являлся научным руководителем научных исследований по зарегистрированным темам в Учреждении Российской академии наук Научно-исследовательском институте прикладной математики и автоматизации Кабардино-Балкарского научного центра:
Руководитель фундаментальных 8 научных исследований, проводившихся при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований.
Профессиональные интересы: теоретическая нейроинформатика, теория машинного обучения, интеллектуальный анализ данных, распознавание и прогнозирование, научные вычисления на компьютере.